AI 与神经多样性
机器需要的心智
四个相互独立的证据领域汇聚于同一个发现：与 ADHD 及孤独症谱系相关的认知风格，在结构上非常适合数据中心行业正在趋同的 AI 协作运营模式。
本研究为此领域命名——发散协同认知学，研究并设计具有这些认知特质的人与人工智能系统之间的协同伙伴关系。这不是多元化的论证，而是运营层面的论证。
90%
运营商称人才短缺（JLL，2025）
4
证据领域
11
篇文章
永恒和谐 AI 是一家人工智能研发公司。我们所在的行业已就「受限 AI 智能体提出建议，人保留最终批准权」达成共识——却尚未追问哪些人最适合那个席位。我们相信证据能够回答这一问题，而回答它将惠及行业、惠及一直被排除在外的劳动者，也惠及承载其基础设施的社区。
文章
十一篇文章。每一项主张均可溯源。每一份数据集均公开。
汇聚01
人才与危机
四个证据领域，同一汇聚
阅读文章 →机制02
让绿色得以持久的机制
为什么一支以模式识别见长的劳动力队伍会抵制漂绿
阅读文章 →领域03
发散协同认知学：为这一领域命名
为什么一个精确的名字至关重要，它又从哪里来
阅读文章 →设计04
共振控制台（Resonance Console）
一个从证据出发设计的人机操作界面
阅读文章 →设计05
缺失的界面
面向最终批准席位的认知无障碍
阅读文章 →政策06
中国路径
已经存在的政策契合——无需新立法
阅读文章 →政策07
新加坡
绿色标准与神经多样性研究已经并置——只是尚未连接
阅读文章 →政策08
荷兰与德国
已经写入法律的地方
阅读文章 →政策09
美国
集中的证据基础与尚未落定的法律环境
阅读文章 →证据10
测量与局限
如何分辨真实与纸面——以及什么能证伪它
阅读文章 →目标11
社区数据中心
做对时它是什么样子——做错时它要付出什么代价
阅读文章 →永恒和谐 AI 是一家人工智能研发公司。这是我们关于神经多样性认知与人机协作的公益研究的一部分。